丰兆科技谨祝2024年交通运载学科发展论坛

成功举办

协同是自动驾驶迈向高阶发展形态的必然路径，也是构建新型智能交通系统的核心内涵。继2024年1月在重庆成功举办了“自动驾驶未来之路--交通与运载工程学科发展论坛”之后，12月7日至8日，以“自动驾驶协同之路”为主题的交通与运载工程学科发展论坛在深圳举办。

论坛由国家自然科学基金委工材学部、中国汽车工程学会指导，清华大学车辆与运载学院、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室为主办单位，国家自然科学基金创新研究群体“智能车辆协同决策与控制”项目为组织基础，同时得到了比亚迪股份有限公司的大力支持。

7日上午开幕式及主旨报告由清华大学车辆与运载学院院长王建强主持。深圳市科技创新局党组书记、局长张林，国家自然科学基金委工程四处、学科项目主任王之中，中国汽车工程学会副秘书长赵立金为论坛致辞，对论坛的召开表示热烈祝贺，并对自动驾驶技术创新与发展的未来前景寄予厚望。

王建强对出席论坛的嘉宾学者表示热烈欢迎。他强调，随着智能化和网联化的不断深入，自动驾驶技术正迎来崭新的发展机遇，协同作为自动驾驶向更高阶段演进的核心要素，离不开政府、企业及学术界的共同努力与推动。本次论坛不仅是对自动驾驶技术快速发展的生动见证，更是一次集结各方智慧、共同探讨打造智能、高校、安全交通未来的盛会。希望以此次会议为契机，形成更多共识，为推动我国智能交通系统的全面建设贡献力量。

中国工程院院士邬江兴以《车路云一体化安全问题与弹性工程》为题作主旨报告，详细探讨了车路云一体化系统面临的安全问题及解决方案。他谈到，网络时代需要更安全的智能网联汽车，而非更多的网络安全产品。内生安全赋能网络弹性设计，将开辟我国智能网联汽车一体化安全发展的新范式。

中国工程院院士、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强以《智能网联汽车计算基础平台(CBDES)关键技术及产业化应用》为题做主旨报告。他强调，计算基础平台作为智能网联汽车的新型关键核心零部件，我们要加强对其基础理论、创新方法、关键技术及场景应用的研究；同时，要推动AI应用基地和数据共享共建共用；此外，还需开展核心技术协同攻关，加速技术应用与产业落地进程；最后，要着力推进技术标准体系的构建，促进产业生态的繁荣发展。

中国工程院外籍院士，清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤以《AI大模型和无人驾驶的一些观点》为题做主旨报告，探讨了自动驾驶过程中涉及的典型问题与AI大模型求解方案。他谈到，无人驾驶L4+是人工智能领域的重要应用，通过从垂直领域逐步扩展至通用驾驶的实现路径，以及在AI大模型引领下的车路协同技术，将为自动驾驶的安全保障提供全新的解决思路，这也恰好符合中国新基建的需求。

比亚迪首席科学家，国家卓越工程师廉玉波以《智能网联新能源汽车技术创新与展望》为题做主旨报告，分享了比亚迪在新能源汽车领域的关键技术创新与实践。他指出，未来智能电动汽车的发展将从单纯的功能增减，转变为对用户体验质量的追求，再进一步发展到精准满足用户个性化需求。在这一过程中，产品设计将从智能驾驶、智能座舱延伸至智能底盘，以持续提升和丰富用户的驾驶体验。

此外，大会还设有7个技术报告、1场圆桌论坛，共同聚焦自动驾驶科技前沿，探索协同发展新路径。清华大学车辆与运载学院教授李升波、中兵智能创新研究院总工苏治宝、香港科技大学教授张福民、航天时代低空科技公司董事长王捷敏、中移（上海）信息通信科技有限公司副总经理黄刚、滴滴自动驾驶技术副总裁盛克华、芯驰科技总裁仇雨菁等十多位来自高校和企业的专家学者应邀发表了技术报告，参与了圆桌论坛讨论。大会还邀请了来自北京航空航天大学、同济大学、湖南大学、东南大学、武汉理工大学、南京航空航天大学、南京理工大学、重庆理工大学、江苏大学、长沙理工大学等高校的10多位教授学者进行技术交流，也特别邀请了来自比亚迪、中汽中心、上汽研发总院等企业的专家从不同角度为自动驾驶协同赋能助力。。

在8日的议程中，创新研究群体团队进行了年度研究进展汇报，并围绕《自动驾驶专刊》进行了专题研讨。团队核心成员向各位专家汇报了本年度的重要研究成果，听取与会专家学者的宝贵意见和建议。此外，团队成员就后续重大研究方向进行了深入讨论，并对团队组织承办的前瞻科技——自动驾驶专刊的进展进行了全面的汇报与交流。本次会议为创新研究群体项目的深入推进注入了新的动力，相信在各位专家学者的悉心指导和帮助下，团队将围绕自动驾驶协同决策与控制取得更多高水平的创新成果。同时，通过探讨学科前沿方向和凝练关键技术问题，共同推动自动驾驶技术不断迈向新的高度。

我们非常荣幸地应邀参加了本次活动，与众多嘉宾一同体验这场盛会的精彩瞬间，共同分享这次难得的交流与学习机会，期待在活动中收获宝贵的知识和经验。本次论坛的成功举办，不仅为自动驾驶技术的协同发展搭建了一个高层次的交流平台，也为推动我国智能交通系统的建设和交通强国战略的实施提供了有力支持，为汽车行业新质生产力的发展贡献力量。